【實習】在媒體業做數據分析是個什麼樣的體驗？ — TVBS暑期實習經驗分享
本篇分享今年暑假我在TVBS擔任數據分析實習生期間的見聞與收穫！
在TVBS實習對我來說其實是一件「意外」，當初真的萬萬沒想到自己的職涯會和媒體業產生掛勾。我一開始困惑地想著：媒體業到底會需要做怎樣的數據分析呢？今天，就好好來跟大家聊聊我這兩個月的經歷吧！
這一篇文章會分為兩部分，前半部聊聊我在TVBS數據分析小組做什麼，後半部聊聊我參觀電視台攝影棚的經驗、實習的收穫總結、以及給未來想從事數據分析的人一些建議。
以下正文開始↓↓↓
我在TVBS數據分析小組做什麼？
我們數據分析小組隸屬於TVBS新媒體事業部，主要業務是處理TVBS旗下新媒體品牌的相關數據，例如食尚玩家、女人我最大兩個電商平台的數據，以及網路新聞的數據等等。
對公司來說，數據是做決策的重要工具，每個部門也都需要這些數據，因此我們小組其中一項很重要的工作就是把數據做成大家都看得懂的報表，並建立排程，透過mail每天把新的報表發送給大家。
除了建立報表之外，我們小組會研究如何透過數據分析幫助公司成長以及推廣品牌價值，其中一項重要的工作也是我今天要講的重點— 「推薦系統」。在實習期間，我接觸最多的也是跟推薦系統有關的工作，接下來跟大家介紹我實習期間的三個學習重點：
(1)建立推薦系統
什麼是推薦系統呢？舉例來說，假如你今天去博客來買書，它不是都會在你瀏覽一本書的同時顯示一個框框「你可能也感興趣…」來推薦一些你可能也想買的書給你嗎？那就是推薦系統！
而我們也在替TVBS做差不多的事情，只是我們推薦的項目不是書而是TVBS網路新聞以及TVBS電商的商品，目的是為了替TVBS做「長尾精準行銷」，把內容和商品推薦給最可能感興趣的用戶。
我的mentor他們前陣子都忙著處理網路新聞的推薦系統，目標是要讓看過新聞的讀者們看更多新聞，而我們實習生則主要負責建立TVBS旗下重要品牌電商 — 「女人我最大電商 」— 的推薦系統，負責商品的推薦。
女人我最大電商↓↓↓
女人我最大電商是剛起步不久的電商，推薦系統算是一件從零開始的工作，能發揮的空間很多，也因此我們有機會去做各種想做的嘗試。
為了做推薦系統，我需要先了解TVBS的資料庫，找到可以利用的資源。我上一篇實習文章有提到，我剛來的時候花了很多時間去學習MySQL，包括學怎麼抓資料、串資料、選取和篩選資料，以及認識每個變數的意義，這對之後的推薦有很大的影響。
了解資料庫之後，接下來最重要的當然是推薦的演算法，這個部分開始考驗寫Python的能力。
如果你上Google搜尋「推薦系統」，會看到一些基本做法，例如協同過濾和內容過濾，原理可簡單可複雜，但推薦系統最奧妙的地方在於：你很難斷定怎麼樣的推薦是好的，怎麼樣的推薦是不好的。
因此我每天的日常就是不斷嚐試各種新的推薦演算法，由於可以拿來嘗試的推薦方法真的很多，這兩個月我和我的實習夥伴共同產出了總共八種推薦方法，不得不說這個過程讓我寫Python的能力進步很多！（我原本連用Python讀資料都有問題，現在能寫出推薦系統我真的服了我自己:）
(2)從資料中找到機會並發現問題
藉由每天不斷撈資料、分析資料的過程，另外一個很大的收穫是累積了從資料找到機會並發現問題的經驗。
例如，我們在嘗試替商品「貼標籤」 — 計算出商品與商品之間的關連度— 時需要決定特徵值，而我在資料庫中發現小編上架新產品時會為商品下一些關鍵字，於是我決定試著拿這些關鍵字來作為商品特徵值，沒想到效果其實還不錯！我們就這樣多了一種可以參考的推薦方式。
也例如，我們某次在模擬推薦結果時，發現很多被推薦的產品明明在資料庫顯示的狀態是「正常」，但其實早就「下架」了，我們怎麼可以推薦已經下架的產品給消費者呢？我們發現並提出這樣的問題之後，就可以進一步去找出問題的根源，優化資料庫。
(3)跨部門簡報
講了那麼多，不曉得大家會不會想問一個問題：我們實習生寫的這些推薦系統真的會落實在公司網頁上嗎？
會的，但那一天到來時，我已經離開公司了，畢竟要將推薦系統上線得經過一些程序、和很多部門的人協調後才有辦法做到，不是我今天寫好明天想上線就能上線的。
很幸運的是，實習接近尾聲時我的mentor安排了一個時間讓我們實習生將我們寫的推薦系統簡報給商務發展中心的哥哥姐姐們看，因為商發中心平時在處理的是銷售業務，他們可以從銷售的角度給我們很多務實的建議。
我們先練習簡報給我們mentor聽，我一開始做了一份不太優良的簡報，講完就發覺問題很多，主要的問題在於：簡報的內容若不是數據分析背景的人根本不可能看懂，但我們即將要簡報的對象並不是數據分析背景的人，應該要盡量用對方容易理解的方式。
於是我後來花了點時間調整簡報，使用一些圖形把那些複雜的演算法視覺化、重新整理好幾遍簡報的邏輯和脈絡、每一頁都加入標示目前段落的目錄、並在每一個推薦方法後面模擬呈現在網頁上的結果，目的是為了讓簡報「重點明確」且「簡單明瞭」。
將推薦演算法過程視覺化呈現↓↓↓
模擬推薦呈現在網頁上的結果↓↓↓
實習期間，大概90％的時間我都待在自己的部門，因此能把成果簡報給不同部門的主管、並得到他們的反饋是一件很難得的事。這個過程也讓我學到一些職場上很重要的事，例如溝通和換位思考，如果我沒有調整簡報內容，聽的人也許無法理解我想表達的東西，一個專案也就很難進行下去了。
總體來說，我覺得數據分析在媒體業雖然算是一個幕後的角色，但也是一個不可或缺的角色，不論是要做精準行銷、優化產品、還是推廣品牌價值，數據分析都有它的重要性，相信未來絕對還有很多發展潛力的。
參訪攝影棚 — 認識電視台的日常
我來TVBS實習前有一個很大的心願：希望能透過實習了解電視台的文化。八月初時HR辦了一場實習生座談會，座談會上各部門的實習生也紛紛表示很希望體驗一些平常體驗不到的活動，於是HR很好心安排了一個下午的時間讓我們去攝影棚參觀電視節目的錄製。
這輩子從未走到攝影棚過，真的好期待呀！
那天我們參觀了兩個節目的錄影現場，分別是TVBS老牌節目「女人我最大」和沈玉琳（我的偶像！）主持的新節目「11點熱吵店」。
第一次走到攝影棚，我發現平常在電視上看到的節目跟在錄影現場感受到的氛圍真的很不一樣。例如，女人我最大平時在錄製節目時並沒有現場的即時配樂，氣氛是有點「凝重」的，但來賓們依然能用非常豐富的表情和肢體語言講故事，主持人也依然能有效控制現場氣氛和話題。只能說，錄製節目的藝人跟工作人員真的是太專業了！
結束後實習生們還一起跟「11點熱吵店」的主持人沈玉琳、Melody拍合照，好想問沈玉琳到底什麼時候要拍分手擂台第二季XD
（順帶一提，我們後來的實習成果發表會也是在TVBS攝影棚進行的！）
實習收穫總結
我原本期待實習期間會遇到很機巴的老闆，這樣我吃盡苦頭後就可以在Medium大肆談論職場有多可怕，可惜我這次遇到的真的都是很照顧我們的mentor和主管，他們都不厭其煩地教我們很多技能、也分享他們在職場的心路歷程給我們，讓我除了感恩自己的幸運以外不曉得該說什麼了。
我覺得這次實習學到最多的，除了數據分析的能力以外，大概就是對職場的想像又再更貼近現實一些。以前我只會想「我想做什麼樣的工作」現在我更開始思考「在職場上，我想成為什麼樣的人」。
還記得實習成果發表那天，TVBS的人資部長跟所有實習生分享一段話，讓我印象很深刻，她說：
影響力 = 能力 ✕ 位置
此外，品格還會決定正負號
我們這些社會新鮮人也許能力並不差，但所站的位置不高，所以能發揮的影響力有限。進入職場後，我們除了要在工作能力上精進自己，也要設法讓自己爬到更高的位置，才能成為一個有影響力的人。然而，我們所發揮的影響力究竟是正面的、還是負面的？那就仰賴在不斷往上爬的過程中，我們是否能堅守自己的初衷了。
這個暑假，謝謝TVBS帶給我的體悟和成長！
最後，給想進入數據分析領域的學弟妹們一些建議
實習之後，我對數據分析這項工作有很多新的體會，所以最後想給有興趣進入數據分析領域的學弟妹一些建議，不論你大學是讀統計的、讀資管的，還是來自其他不同領域，可以參考一下：
一、寫程式其實沒那麼可怕
我以前在學校是很恐懼寫程式的那種人，連用Python讀csv資料都有問題，曾經因為讀資料搞一個下午，所以一開始我要來做數據分析實習的時候，一直很怕自己會因為程式技能太拙劣很快就被開除。
但其實，實習之後我發現寫程式並不難，只是真的需要花一些時間去練習跟培養一些習慣。（連我這種白痴都可以那你一定也可以！）
二、透過實習累積經驗吧！
我覺得實習有一個很大的好處是，你有一段完整的時間好好磨練寫程式的技能。平常在學校你就算想練習程式，可能會因為有其他科目要顧或是有其他外務，導致你經常在交作業前一天才匆匆寫程式，這樣是很難培養出實力的，但實習時你一天八小時都在寫code，要不變強也難呀！而且在業界你可以接觸到最實際的數據，這是學校很難給你的。
如果對數據分析有興趣，實習能讓你體驗這項工作，同時也讓你思考自己是不是真的喜歡這項工作。如果畢業之後真的要進入數據分析領域，相關的實習經驗也會替你的履歷加很多分！
三、了解各種相關職稱的差異
如果你有在關注數據分析相關的工作，會發現除了數據分析師，業界還有商業分析師、資料科學家、數據工程師……這些零零種種的職業都跟數據有關，但在做的事情以及需要的能力不太一樣，未來在做職涯選擇時一定要好好研究一下，搞清楚它們的差異，最好問問有相關經驗的學長姐，才有辦法選擇最適合自己的工作！
更多求職與實習經驗，歡迎追蹤我的Medium！（註冊Medium只需要花您不到一分鐘時間，即可與來自全世界的出色寫作者交流互動！）
